Donnez une nouvelle dimension à vos recherches et analyses dans le domaine académique

Les collaborations entre entreprises et universités dans le domaine du Big Data sont de plus en plus considérées comme un moyen de trouver de nouvelles idées et de stimuler l’innovation. Pourquoi un tel engouement ? Car elles sont avantageuses pour les deux parties. Les entreprises tirent parti des compétences multi disciplinaires des universités en matière d'analyse de données et ces dernières bénéficient en retour de sources de financement non négligeables et appréciables à l’heure où les soutiens gouvernementaux sont en déclin.

Alimenter les outils d’analyse de tendance avec des données volumineuses et pertinentes

De nombreuses universités disposent de puissances de calcul importantes et de compétences scientifique et informatique uniques. Ce qui leur fait défaut : des jeux de données d’apprentissage automatique pertinents. Nexis® Data as a Service comble ce manque en fournissant notamment :

  • Des quantités massives d’archives d'articles et de publications juridiques pour entraîner des algorithmes d'apprentissage et identifier des tendances au sein des messages véhiculés dans les médias à travers les lieux et les périodes.
  • Des actualités récentes diffusées dans la presse, à la radio, à la TV et en ligne, ainsi que des commentaires postés notamment sur les blogs, à utiliser dans diverses méthodes d'analyse de données afin de mieux comprendre les tendances de consommation ou encore les atouts des marques.
  • Des sources d’informations sectorielles, des données sur les brevets et des informations juridiques pour l'expérimentation statistique, l'analyse de données et le développement de produits innovants.
  • Des actualités sur les fonds d’investissement, des données financières sur les entreprises ou encore sur les fusions acquisitions permettant de faire des analyses prédictives sur les comportements de marché et de prendre des décisions d'investissement éclairées.

En choisissant un partenaire expert Data comme Nexis® DaaS, les universités bénéficient non seulement d’une intégration de données optimale grâce à des API flexibles mais aussi de grands volumes de données (Big Data) normalisés et semi-structurées délivrées au format XML. Avec Nexis® DaaS, elles peuvent aisément rajouter n’importe quels tags et enrichissements aux jeux de données fournis afin de répondre aux exigences spécifiques des projets académiques qu’elles développent. En parallèle, les chercheurs peuvent également s’appuyer sur notre robuste classification de sujets pour identifier et ainsi rapatrier plus rapidement les sets de données dont ils ont réellement besoin.

Prenez contact avec l’un de nos expert Nexis DaaS pour échanger sur les données dont vous avez besoin pour alimenter vos algorithmes d’apprentissage et optimiser vos analyses de tendances et autres modèles statistiques.

Découvrez tous les CORE avantages de Nexis® Data as a Service

Complet

Tirez parti de sources de données uniques par leur volume et leur variété pour enrichir vos analyses de données dans le cadre de projets financiers, académiques, institutionnels, business ou liés à la gestion du risque ou à la marque.

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Optimale

Accédez à des ensembles de données semi-structurés adaptés à vos besoins spécifiques, via des API Bulk ou RESTful, simples à intégrer au sein de vos projets Big Data afin de renforcer vos analyses de tendances,  vos analyses prédictives, vos processus de machine learning (apprentissage automatique) et bien plus encore.

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Robuste

Injectez dans vos outils d’analyse de données des contenus à valeur ajoutée, enrichis par une analyse sémantique experte, pour mener des recherches précises et pertinentes, accélérer et optimiser la détection des contenus nécessaires à vos analyses quantitatives et qualitatives et vos modèles statistiques.

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Expert

Passez plus rapidement de l’intégration de données à des résultats exploitables en choisissant un partenaire expert. Depuis plus de 40 ans, LexisNexis® est un agrégateur de contenu de confiance. Dans les années 1990, nous avons été les 1ers à utiliser le machine learning et la visualisation de données dans nos applications.

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